「富嶽賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
9R
富嶽賞ダート1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「富嶽賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「富嶽賞」（ダート1400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ジェミート》でございます。次いで《マクミランテソーロ》、《キミハスコール》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.2 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 62.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 56.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 56.4 | |
| 0 | 00倍 | 56.4 | |
| 0 | 00倍 | 55.4 | |
| 0 | 00倍 | 54.6 | |
| 0 | 00倍 | 52.3 | |
| 0 | 00倍 | 43.9 | |
| 0 | 00倍 | 40.6 | |
| 0 | 00倍 | 31.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「富嶽賞」
スコアが団子状態となっております（上位差1.8pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「富嶽賞」
0 ジェミート（横山和生騎手）
当AI予想の本命馬《ジェミート》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の舟山瑠泉騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 1着（2人気） → 京都ダート1400m 8着（3人気） → 阪神ダート1400m 3着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「富嶽賞」
過去931レースでの1番人気の勝率は35.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.0% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 931レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「富嶽賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「富嶽賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サトノアルペジオ》《ビーコング》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ノルドヴェスト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | サトノアルペジオ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 13着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | マクミランテソーロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | ビーコング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 3着 ← 1着 ← 12着 ← 2着 | ||
0 | キミハスコール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | アグラード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 | ||
0 | タイセイピューマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ウインアルドーレ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | ベルブリエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 12着 ← 8着 ← 8着 ← 11着 | ||
0 | サンドブラスト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 | ||
0 | ジェミート | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 | ||
0 | ドントゥザムーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 15着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | アクアマリーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 ← 15着 | ||
0 | キョウエイスレーヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 8着 ← 6着 | ||
0 | フィドルファドル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 11着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ダイシンリンク | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 8着 ← 2着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「富嶽賞」
東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（467戦60勝・勝率12.8%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | キミハスコール | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 32.5% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | フィドルファドル | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ドントゥザムーン | 高木 登 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ノルドヴェスト | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | アグラード | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ベルブリエ | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ジェミート | 四位 洋文 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | タイセイピューマ | 新開 幸一 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | マクミランテソーロ | 田中 剛 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | アクアマリーナ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | サンドブラスト | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ダイシンリンク | 森 秀行 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | サトノアルペジオ | 大和田 成 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | キョウエイスレーヴ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ウインアルドーレ | 奥平 雅士 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ビーコング | 小手川 準 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「富嶽賞」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒（690戦82勝・勝率11.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ノルドヴェスト | ロードカナロア |
| 出走: 690回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.8% | ||
0 | アグラード | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 163回 勝率: 10.4% 複勝率: 23.9% | ||
0 | キョウエイスレーヴ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 158回 勝率: 10.1% 複勝率: 26.6% | ||
0 | アクアマリーナ | シニスターミニスター |
| 出走: 667回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.9% | ||
0 | タイセイピューマ | ディスクリートキャット |
| 出走: 320回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.7% | ||
0 | ドントゥザムーン | カレンブラックヒル |
| 出走: 249回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.7% | ||
0 | サトノアルペジオ | モーリス |
| 出走: 193回 勝率: 7.8% 複勝率: 22.3% | ||
0 | マクミランテソーロ | レッドファルクス |
| 出走: 114回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.7% | ||
0 | キミハスコール | コパノリッキー |
| 出走: 232回 勝率: 6.9% 複勝率: 15.1% | ||
0 | ビーコング | タリスマニック |
| 出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 16.9% | ||
0 | ベルブリエ | キズナ |
| 出走: 327回 勝率: 6.4% 複勝率: 23.2% | ||
0 | サンドブラスト | モーニン |
| 出走: 106回 勝率: 5.7% 複勝率: 15.1% | ||
0 | ジェミート | モーニン |
| 出走: 106回 勝率: 5.7% 複勝率: 15.1% | ||
0 | ダイシンリンク | モーニン |
| 出走: 106回 勝率: 5.7% 複勝率: 15.1% | ||
0 | フィドルファドル | サトノアラジン |
| 出走: 107回 勝率: 3.7% 複勝率: 15.9% | ||
0 | ウインアルドーレ | ビーチパトロール |
| 出走: 65回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「富嶽賞」
「富嶽賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アグラード（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走津村明秀騎手で9着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 9着 → 東京ダート1400m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 サトノアルペジオ（Ｆ．ゴンサルベス騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走田辺裕信騎手で10着→Ｆ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 10着 → 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1400m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ウインアルドーレ（松岡正海騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走三浦皇成騎手で9着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 阪神ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「富嶽賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「富嶽賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「富嶽賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「富嶽賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「富嶽賞」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
