「アハルテケステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
11R
アハルテケステークスダート1600m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「アハルテケステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「アハルテケステークス」（ダート1600m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ジェイパームス》を本命に推奨いたします。対抗は《アマンテビアンコ》、単穴に《テーオーパスワード》を指名しております。ダート1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 81.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 76.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 74.5 | |
| 0 | 00倍 | 70.1 | |
| 0 | 00倍 | 69.6 | |
| 0 | 00倍 | 68.9 | |
| 0 | 00倍 | 64.0 | |
| 0 | 00倍 | 63.3 | |
| 0 | 00倍 | 51.3 | |
| 0 | 00倍 | 49.6 | |
| 0 | 00倍 | 41.8 | |
| 0 | 00倍 | 34.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「アハルテケステークス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「アハルテケステークス」
0 ジェイパームス（Ｄ．レーン騎手）
当AI予想の本命馬《ジェイパームス》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着（4人気） → 京都ダート1800m 7着（3人気） → 東京ダート1600m 1着（8人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「アハルテケステークス」
過去1109レースでの1番人気の勝率は33.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.8% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1109レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「アハルテケステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「アハルテケステークス」
《ショウナンライシン》《スナークラファエロ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ケイアイシェルビー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 7着 ← 12着 ← 11着 | ||
0 | マーブルロック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 13着 ← 13着 ← 12着 | ||
0 | ナイトアクアリウム | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | ショウナンライシン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ジェイパームス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 1着 ← 6着 ← 14着 | ||
0 | ゴートゥファースト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 12着 ← 1着 | ||
0 | キタノズエッジ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | ハビレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | テーオーパスワード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 6着 ← 7着 ← 1着 | ||
0 | スナークラファエロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 14着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | ジンセイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | ロジアデレード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 ← 10着 | ||
0 | ルージュスタニング | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 11着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | アマンテビアンコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | レディントン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 11着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | マーズオデッセイ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「アハルテケステークス」
東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師（403戦80勝・勝率19.9%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ジェイパームス | 堀 宣行 |
| 勝率: 19.9% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ルージュスタニング | 友道 康夫 |
| 勝率: 19.6% 複勝率: 39.2% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | アマンテビアンコ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 41.1% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | レディントン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.6% 複勝率: 35.8% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | ゴートゥファースト | 新谷 功一 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ショウナンライシン | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ロジアデレード | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ナイトアクアリウム | 杉山 佳明 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | スナークラファエロ | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ハビレ | 武井 亮 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ケイアイシェルビー | 平田 修 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 12.9% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | テーオーパスワード | 高柳 大輔 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | マーブルロック | 茶木 太樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ジンセイ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | マーズオデッセイ | 田中 勝春 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.3位 | ||
0 | キタノズエッジ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「アハルテケステークス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒（74戦18勝・勝率24.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ルージュスタニング | Into Mischief |
| 出走: 74回 勝率: 24.3% 複勝率: 47.3% | ||
0 | ナイトアクアリウム | ロードカナロア |
| 出走: 635回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.3% | ||
0 | ロジアデレード | ドレフォン |
| 出走: 509回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.1% | ||
0 | ハビレ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1018回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.9% | ||
0 | アマンテビアンコ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1018回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.9% | ||
0 | ジェイパームス | ジャスタウェイ |
| 出走: 325回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.4% | ||
0 | ジンセイ | ジャスタウェイ |
| 出走: 325回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.4% | ||
0 | マーブルロック | シニスターミニスター |
| 出走: 605回 勝率: 8.9% 複勝率: 26.3% | ||
0 | スナークラファエロ | リアルスティール |
| 出走: 150回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.0% | ||
0 | キタノズエッジ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 107回 勝率: 7.5% 複勝率: 14.0% | ||
0 | マーズオデッセイ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% | ||
0 | テーオーパスワード | コパノリッキー |
| 出走: 199回 勝率: 6.0% 複勝率: 14.6% | ||
0 | ゴートゥファースト | ルーラーシップ |
| 出走: 445回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.0% | ||
0 | ケイアイシェルビー | ディープインパクト |
| 出走: 184回 勝率: 5.4% 複勝率: 18.5% | ||
0 | レディントン | サトノアラジン |
| 出走: 94回 勝率: 3.2% 複勝率: 14.9% | ||
0 | ショウナンライシン | エスケンデレヤ |
| 出走: 128回 勝率: 1.6% 複勝率: 16.4% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「アハルテケステークス」
「アハルテケステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《レディントン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 レディントン（横山琉人騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走横山武史騎手で14着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1600m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 マーブルロック（吉田豊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走酒井学騎手で8着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 8着 → 京都ダート1800m 11着 → 阪神ダート1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ショウナンライシン（Ｆ．ゴンサルベス騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田善臣騎手で10着→Ｆ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「アハルテケステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「アハルテケステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「アハルテケステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「アハルテケステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「アハルテケステークス」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
