葉山特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「葉山特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「葉山特別」(芝1600m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《トレサフィール》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは11頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《クライスレリアーナ》が対抗、《ジーティーマン》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

トレサフィール 横山和生

00倍

90.0

0

クライスレリアーナ C.ルメール

00倍

82.0

0

ジーティーマン 横山武史

00倍

75.9

0

ツルマウカタチ 嶋田純次

00倍

70.2

0

スナークピカソ 松山弘平

00倍

61.9

0

ダガーリング 戸崎圭太

00倍

  57.1

0

ミッキーソルジャー 菊沢一樹

00倍

  56.0

0

レッドレナート 長浜鴻緒

00倍

  49.7

0

ケイケイ 木幡巧也

00倍

  49.7

0

マーゴットゲイン F.ゴンサルベス

00倍

28.0

0

ビッグデイメイク 柴田大知

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「葉山特別」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 トレサフィール(横山和生騎手)

当AI予想の本命馬《トレサフィール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→6着→6着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着(3人気) → 東京芝1800m 6着(3人気) → 福島芝1800m 6着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「葉山特別」

過去704レースでの1番人気の勝率は35.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.5%
1番人気の連対率54.0%
1番人気の複勝率67.6%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数704レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「葉山特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

2頭

18.2%

差し

3頭

27.3%

追込

5頭

45.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「葉山特別」

ツルマウカタチ》《レッドレナート》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ツルマウカタチ 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

0

レッドレナート 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

0

ケイケイ 横ばい
直近5走: 5着 ← 10着 ← 10着 ← 5着 ← 7着

0

ダガーリング 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 10着 ← 6着 ← 2着

0

トレサフィール 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 6着 ← 1着 ← 1着

0

ビッグデイメイク 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 5着 ← 9着

0

スナークピカソ 下降中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 7着 ← 5着 ← 7着

0

ジーティーマン 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 2着 ← 1着 ← 10着

0

クライスレリアーナ 横ばい
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

0

マーゴットゲイン 横ばい
直近5走: 6着 ← 7着 ← 14着 ← 5着 ← 7着

0

ミッキーソルジャー 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「葉山特別」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(418戦100勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(535戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

クライスレリアーナ 木村 哲也
勝率: 23.9% 複勝率: 47.1% 平均着順: 5.1位

0

ツルマウカタチ 手塚 貴久
勝率: 13.5% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.3位

0

ミッキーソルジャー 菊沢 隆徳
勝率: 11.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.1位

0

トレサフィール 稲垣 幸雄
勝率: 8.9% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.7位

0

ジーティーマン 小栗 実
勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.5位

0

スナークピカソ 高橋 一哉
勝率: 5.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.1位

0

マーゴットゲイン 伊坂 重信
勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

0

ケイケイ 杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.0位

0

ビッグデイメイク 和田 雄二
勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.4位

0

レッドレナート 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.8位

0

ダガーリング 柴田 卓
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「葉山特別」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(119戦20勝・勝率16.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

クライスレリアーナ サートゥルナーリア
出走: 119回 勝率: 16.8% 複勝率: 39.5%

0

ビッグデイメイク リアルスティール
出走: 181回 勝率: 13.8% 複勝率: 38.1%

0

ミッキーソルジャー エピファネイア
出走: 703回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.7%

0

ジーティーマン モーリス
出走: 521回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.2%

0

ケイケイ イスラボニータ
出走: 260回 勝率: 9.6% 複勝率: 25.0%

0

ダガーリング タワーオブロンドン
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 17.1%

0

ツルマウカタチ ヤングマンパワー
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 33.3%

0

レッドレナート レッドファルクス
出走: 55回 勝率: 7.3% 複勝率: 27.3%

0

トレサフィール サトノダイヤモンド
出走: 116回 勝率: 6.9% 複勝率: 25.0%

0

スナークピカソ アジアエクスプレス
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 13.3%

0

マーゴットゲイン マインドユアビスケッツ
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 22.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「葉山特別」

「葉山特別」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ミッキーソルジャー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ミッキーソルジャー(菊沢一樹騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山典弘騎手で13着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1800m 13着 → 東京芝1800m 1着 → 新潟芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 レッドレナート(長浜鴻緒騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走横山和生騎手で13着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 13着 → 中山ダート1200m 8着 → 中山芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ビッグデイメイク(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走森田誠也騎手で9着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 9着 → 中山芝1800m 13着 → 阪神芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「葉山特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「葉山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「葉山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「葉山特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「葉山特別」(東京芝1600m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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